我们都知道，跟踪每个广告及关键字来查看其效果是至关重要的。但首先是，如何才能设计出高效率的广告呢？最有效的广告优化方法之一就是A/B分隔测试，对广告的不同内容进行对比测试，如一则广告的不同版本。
A/B测试（又被称为“A/B划分”）常被用在直邮广告行业，发送出两种不同的广告设计，然后比较它们带来的销量。在Web上，A/B测试可以用来比较PPC广告、着陆页面设计，甚至两个不同的“立刻购买”按钮的转化率。
实施A/B划分有很多种方法。
·A/B测试：理想的步骤
·A/B测试：实用的步骤
·A/B测试：基于页面
1. A/B测试：理想的步骤
科学的健壮的A/B测试应该参照以下步骤：
（1） 创建两个相同的PPC广告。
（2） 将两个广告都指向同一个广告。
（3） 让两个广告都运转一段时间，在这段时间内（可能是一天、几天、一周或者更长时间），两个广告都给出了近似相等的点进次数或者转化率，就可以将这段时间作为测试周期。
（4） 让一个广告中整个测试过程中保持不变，称为广告A。
（5） 对另一个广告进行一次修改，比如将“购买廉价牙齿保险”修改为“购买打折牙齿保险”
（6） 在每次修改之后，等待一个测试周期，看修改动作是否提升或者降低广告的绩效
（7） 尝试再次进行修改
（8） 不断重复上述过程。
这种科学测试时非常理想化的方法，但我们在现实世界中，很少有机会能够进行这种象牙塔式的研究。
2. A/B测试：实用的步骤
如果你正在使用Google Adwords的话，对PPC广告进行A/B测试将是非常容易的事情，只需要为每个广告分组另外撰写一个或者两个广告即可。在点击进来之后，Google会自动地判断哪个广告更加有效，并且会自动为你增加这个广告的权重。如果你有Google Analytics的话，可以使用一项基本可用的A/B测试功能，用来比较两则不同广告的效率。
3. A/B测试：基于页面
如果你可以使用转化跟踪系统的话，你可以继续针对着陆页面进行A/B测试。对于同一个PPC广告，如何比较两个着陆页面的效率：
（1） 找出一个PPC广告，它已经运转了足够长的一段时间，能够用来收集有意义的绩效数据，选择它历史中的一段时间，比如一个月，记录绩效数据，这段时间就可以作为测试周期。
（2） 构建一个新的着陆页面，将这个广告指向该页面，这应该是一个孤立的页面，因为除了PPC广告之外，没有任何指向它的链接。为了进行有意义的测试，不应该让搜索引擎索引这个页面，因此你应该使用Robots.txt文件将其排除在外。还可以让你的设计师使用图像文本，因此这个页面不需要对搜索引擎蜘蛛友好。
（3） 等待一个测试周期，如何进行评估，对于同一个广告，新的PPC着陆页面是否比原来的着陆页面提交了更多的转化。
通过一些推广发现，对PPC专用的着陆页面给予更多的关注，能够得到更有效的转化。
A/B测试也有自身的缺陷，你可能发现一个广告的效果要比另一个广告好，但是除非询问自己的目标受众，否则你不会知道其中的原因。如果你只测量点进次数的话，A/B测试确实不能够告诉你那些点击更有价值。此外，测试受限于你的修改方法，因此除非你擅长站在局外进行思考，否则总是会错过一些能够为网站页面带来重大改进的机会。尽管如此，A/B测试还是能够为SEO消息的说服力提供真实数据支持的少数几种方法之一。
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